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Bando dottorato Trento

Sono disponibili tre borse di dottorato presso il Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale e Meccanica dell’Università di Trento (corso di dottorato in Ingegneria Civile, Ambientale e Meccanica). Una prima borsa riguarda l’applicazione combinata di modellazione stocastica e tecniche di intelligenza artificiale nella modellazione del trasporto di contaminanti nei corpi idrici superficiali e sotterranei sia in ambiente urbano che extra-urbano; la seconda riguarda lo studio dell’impatto delle variazioni climatiche sulla produzione idroelettrica dell’arco Alpino Italiano; la terza riguarda la valutazione degli impatti sociali ed economici causati da fenomeni idro-geologici in ambiente montano.

Le candidature dovranno essere presentate entro il 23 luglio alle 16, ora italiana https://www.unitn.it/ateneo/663/concorso-di-ammissione.

I tre temi proposti sono qui delineati:

 

Borsa 1 (referente Alberto Bellin):

Title: Risk analysis in surface and subsurface water bodies

This research program aims at developing a stochastic framework for modeling transport of contaminant in heterogeneous environments. Stochastic techniques will be combined with Artificial Intelligence (AI) in order to better reproduce the main environmental properties, such as the distribution of lithofacies in aquifers, controlling transport and transformation of contaminants in surface and subsurface water bodies. Artificial intelligence will be used as a way to filter out heterogeneities that influence only marginally the fate of the target contaminants.

 

Per partecipare alla selezione per questo tema selezionare il curriculum A

Per maggiori informazioni: https://www.unitn.it/ateneo/663/concorso-di-ammissione

 

Borsa 2 (referente: Bruno Majone)

Title: Hydropower generation in the Italian Alpine region under a changing climate

The objective of this research program is to investigate the long-term evolution of hydropower generation in the Italian Alpine region by integrating the explicit simulation of (i) streamflow generation, (ii) human infrastructures present in the hydrological system, and (iii) electricity prices. The perspective PhD student will benefit from the existence of the large-scale hydrological model HYPERstreamHS recently developed by the Hydrology group of the University of Trento, a model which adopts a holistic approach to simulate hydrological processes in large river basins with streamflow altered by hydraulic infrastructures such as reservoirs and diversions.

 

Per partecipare alla selezione per questo tema selezionare il curriculum A e poi la borsa A1 (scholarship on reserved topics)

Per maggiori informazioni: https://www.unitn.it/ateneo/663/concorso-di-ammissione

 

Borsa 3 (referente: Giuseppe Formetta)

Title: Assessment of social and economic impacts caused by natural hazards in mountain regions

The objective of this research program is to investigate, implement, and apply novel approaches and local scale models for assessing impacts caused by natural hazards in mountain areas. The research will build on the existing Geoframe modeling framework (http://abouthydrology.blogspot.com/2020/01/material-of-winter-school-2020-on.html), developing a rigorous framework for multi-hazard risk assessment that aims to:

·       quantify the three fundamental component of the risk, i.e. hazard, exposure, and vulnerability, and to combine them in a multi-hazard framework, exploiting the most recent dataset and the more appropriate models;

·       provide timely effective warnings (not just of the hazards but also) of the most probable sectorial impacts that may be triggered by multiple hazard conditions.

 

Per partecipare alla selezione per questo tema selezionare il curriculum A e poi la borsa A5 (scholarship on reserved topics)

Per maggiori informazioni: https://www.unitn.it/ateneo/663/concorso-di-ammissione

 

 

La descrizione complete dei temi proposti può essere scaricata al seguente link: https://www.unitn.it/alfresco/download/workspace/SpacesStore/538dd328-e905-4ba5-bb4a-9648228afb61/research%20subjects-36-ICAM.pdf.

Alberto Bellin (alberto.bellin@unitn.it)

Bruno Majone (bruno.majone@unitn.it)

Giuseppe Formetta (giuseppe.formetta@unitn.it)